"대선에 출마했으면 전략과 공약으로 싸워라"

국민의힘 대권 주자인 나경원 의원이 더불어민주당 이재명 대선 예비후보을 겨냥해 ‘드럼통에 들어갈지언정 굴복하지 않는다’고 적힌 손팻말을 들고 자신이 '드럼통'에 들어간 사진을 올리면서 논란이 일고 있다. '드럼통'은 일부 온라인 커뮤니티에서 이 예비후보의 측근 사망과 관련해 악의적인 '밈'으로 사용되고 있다는 점에서 지나치다는 지적이 나온다.

나 의원은 지난 15일 SNS에 이같은 글을 올려 "영화를 영화로만 볼 수 없는 현실, '드럼통 정치'에 많은 국민들이 공포에 떨고 있다"며 "진실을 향한 목소리를 내기 위해서는 목숨을 걸어야 하는 비정상적인 사회를 바로잡겠다"고 말했다.

더불어민주당은 즉각 "공포 마케팅"이라며 비판하고 나섰다. 민주당은 섬면브리핑을 통해 "나 의원이 '비정상적 사회를 바로잡겠다'고 했는데, 그렇다면 내란을 옹호할 게 아니라 위법·위헌적 계엄을 막으려고 한겨울에 국회로 달려온 시민과 함께 장갑차를 막았어야 한다"고 주장했다. 이어 "70∼80년대 반공교육이나 조지 오웰의 동물농장을 떠올리게 하려는 것 같다"면서 "민주당에 대한 악마화가 인내할 수 없는 수준에 이르렀다"고도 했다.

빅터뉴스가 4월 15일부터 16일 오후 1시까지 '나경원'와 '드럼통' 키워드로 관련기사를 집계한 결과 포털 네이버와 다음을 기준으로 관련 기사는 모두 209개, 댓글 2만4255개, 반응 2만2055개로 집계됐다. 온라인 감성별로 다음의 '화나요(1만2648개, 57.35%)', 네이버의 '공감백배(4666개, 21.16%)' 등의 순이었다. 

네이버에서 댓글이 가장 많이 달린 기사는 문화일보 4월 15일자 <나경원이 드럼통에 들어간 이유는?>로 댓글 2827개, 반응 727개가 달렸다(순공감순).

꼴값(공감 2734)
나의원이 맞는말 했네요(공감 1816)
동작구주민여러분 제발 쓰레기는 쓰레기통에 버려주세요(공감 582)
맞다 굴복하는순간 저것들한테 특히이재명한테 이나라를갖다바치는것임(공감 608)
이런게 판사를 하고 다녔다는게(공감 183)
뚜껑좀닫아줘라(공감 136)

다음으로 강원일보 4월 15일자 <나경원 “이재명 ‘드럼통 정치’에 많은 국민들 공포에 떨어…사람 하나 묻어버린다고 진실까지 묻힐 거라 생각 말라”>에는 댓글 1817개, 반응 330개가 달렸다(순공감순).

서울대 법대나온 판사출신이 저리도 망가질수가 있는지...한심하다(공감 2181)
계엄해제하려고 할 때 팔짱끼고 돌아가는 당신의 모습이 너무도 선명합니다. 당신에게 권력은 무엇인가요? 최소한의 염치와 수치심은 소유하고 있나요(공감 1205)
빠루 든 니가 더 공포스럽다(공감 559)
너네들이 그럴수록 이재명 표는 더 나올것(공감 464)
계엄을 덮고 있는 나경원 의원이 더 무섭습니다. 정권잡으면 어떨까 싶어서(공감 65)

다음으로 세계일보 4월 15일자 <드럼통 들어간 나경원…“더이상 못참는다” 민주당 분노>에는 댓글 1720개, 반응 435개가 달렸다(순공감순).

억대 세비 받는 국회의원이 일은 안 하고 고작 이따위 기괴한 짓거리 하는데 시간낭비,인력낭비..한심도 이 정도면 정신병 수준(공감 277)
본인 재판이나 성실히 받자. 1심 6년이 말이냐 방구냐?(공감 125)
정치가 저런 광기를 만드는거라는거 정치인이 보여주는거 좀 무섭지 않냐? 내란 쿠테타일으킨 느그 대통령이 임무를 준 노상원 수첩이나 처 읽오 와서 그런 포퍼먼스해라(공감 152)
에구 삽질도 가지가지한다 드럼통 들어가서 니 손으로 뚜겅닫고 나오지좀. 마라(공감 95)
대선에 출마했으면 대승적으로 나라를 위한 전략과 공약으로 싸워라 그런걸로 동대표라도 되겠니(공감 74)

수집된 기사중 댓글을 최신순으로 노출한 기사는 순위에서 제외했다.

포털 다음의 댓글 정책 변경(타임톡 시행)에 따라 다음에 올라온 기사 댓글은 수집하지 않았다. 다음 1위 감성 '화나요'가 가장 많이 달린 기사는 세계일보 4월 15일자 <드럼통 들어간 나경원…“더이상 못참는다” 민주당 분노>로 전체 감성 4910개중 4636개였다.

※ 마이닝 솔루션 : BBD랩
※ 조사 기간 : 2025년 4월 15~16일 오후 1시까지
※ 수집 데이터 : 4만6519개(네이버, 다음, 네이트 기사와 댓글, 반응)
※ 분석 : 빅터뉴스